DeepSeek推出NSA机制提升长上下文训练与推理效率

PANews 2月18日消息,DeepSeek宣布推出NSA(稀疏注意力机制),该机制与硬件高度一致且支持本机训练,旨在实现超快速的长上下文训练和推理。通过针对现代硬件的优化设计,NSA在加速推理速度的同时显著降低预训练成本,且不会影响模型性能。
据官方介绍,NSA在通用基准测试、长上下文任务以及基于指令的推理中表现优异,与完全注意力模型相比表现相当甚至更佳。(PANews) [原文链接]

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