GPT-5.5「9.7T参数」被复查：修正后只剩约1.5T

币界网消息，AI研究员Lawrence Chan和Benno Sturgeon对Pine AI首席科学家李博杰的论文《不可压缩知识探针：基于事实容量估算黑盒大语言模型参数量》进行了复查。原论文估算GPT-5.5约9.7T、Claude Opus 4.7约4.0T、O1约3.5T。复查指出，原始数字因评分口径和题目质量被放大，尤其是「地板分」处理不当，导致模型在高难题上的表现差距被夸大。去掉「地板分」后，拟合斜率从6.79降至3.56，r²从0.917降至0.815，90%预测区间从3.0倍扩大到5.7倍，显示误差增大。复查还发现131道题有歧义或答案错误，占9.4%。根据修正后的数据，GPT-5.5参数从9659B降至1458B，90%预测区间为256B到8311B，复查作者强调，1.5T不能视为GPT-5.5的真实参数量。（区块链网） [原文链接]