Transformer做成纯硬件电路，不用GPU跑出5万tokens/秒

币界网消息，开发者Luthira Abeykoon和Krish Chhajer将Karpathy的MicroGPT（仅4,192个参数）用SystemVerilog搬进FPGA，生成速度超过5万tokens/秒。该项目Talos-V2（Tensor Accelerated Logic for On-Chip Systems）已在GitHub开源，运行于DE1-SOC的Cyclone V教学级Intel FPGA，权重以Q4.12定点格式存储在片上ROM中。模型中的矩阵向量乘法实现为16通道脉动阵列（Systolic Array），Q/K/V投影、MLP、LM Head共用该单元，轮流运行。注意力机制的实现需拆分为八步。作者表示，项目旨在将Transformer推理的每一步转化为可视化的硬件：存储器、计数器、状态机和查找表。（区块链网） [原文链接]